Нейросеть обучили находить соответствие между фотографией, поставленной в качестве аватарки в социальных сетях, и механизмами психологической защиты, выраженными у хозяина аккаунта, сообщила Российская академия наук.
«Соцсети — это полезный и эффективный инструмент для общения, знакомств, создания социальных отношений, поиска работы, размещения рекламы, торговли, бизнеса и для многого другого. В то же время, в силу столь важных и разнообразных функций, социальные сети являются местом высокой активности киберпреступников», — поясняется в сообщении.
Именно защите от таких злоумышленников и решили сосредоточиться ученые из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и РАНХиГС.
Они учли, что ключевые цели преступников связаны с нанесением экономического и репутационного ущерба людям и компаниям. И чтобы достичь их через соцсети, злоумышленники должны втереться в доверие и найти рычаги влияния, используя действенные, но хорошо известные специалистам психологические приемы.
«Они анализируют, что пишут пользователи, а также какие фото и видео те выкладывают. В этих условиях наша задача — находить уязвимости раньше злоумышленников, оценивать степень их опасности и предлагать меры защиты. В нашем исследовании мы показали, что существуют взаимосвязи между механизмами психологической защиты и определенными особенностями изображения его [пользователя] аватара, которые нейросети могут находить», — рассказывает Федор Бушмелев из СПб ФИЦ РАН.
Он поясняет, что все эти закономерности можно найти вручную (как, собственно, и делают мошенники с конкретной жертвой), но для каждого пользователя такой анализ провести невозможно, так как это потребовало бы слишком много ресурсов. Именно поэтому ученые обратились к искусственному интеллекту.
Чтобы уточнить связь между аватаркой и чертами пользователя, авторы исследования для начала провели массовое тестирование. У более чем 300 человек удалось оценить механизмы психологической защиты.
Затем они использовали нейронную сеть, которая обучена распознавать эмоции людей по фотографиям. Именно эмоции, по мнению авторов одной из психологических концепций, лежат в основе защитных механизмов человека — и искусственный интеллект дообучили в этом направлении.
В итоге разработчики добились, чтобы искусственный интеллект действительно мог определять некоторые психологические особенности человека по фото. Но пока нейросеть распознает и учитывает всего несколько признаков: положение головы, глаз, выражение лица и некоторые другие, — но теперь разработчики планируют увеличить число параметров оценки, добавив, например, положение тела в кадре, позу, предметы.
«Для подобного рода междисциплинарных исследований на стыке психологии и IT мы получили весьма неплохую точность прогноза. Сейчас мы будем работать над повышением точности нашей нейросети, это потребует существенного увеличения количества информации в базе данных. В перспективе подобные системы могут использоваться для повышения безопасности страниц пользователей», — уверен Бушмелев.
Однако, у такой системы может появиться еще одно, не столько радужное для пользователей, применение. Предполагается, что когда нейросеть сможет составлять более полный психологический портрет, она будет анализировать активность человека в соцсетях и помогать специалистам по кадрам определиться, нужен ли компании такой сотрудник.
Другие новости по теме...
