Пользователи сталкиваются с серьезной проблемой: распознать достоверные данные в растущем потоке неточной или вводящей в заблуждение информации, что оказывает значительное влияние на их опыт поиска и распространение фальшивых новостей.
Влияние искусственного интеллекта на качество результатов
Генеративный искусственный интеллект с его способностью создавать контент в больших количествах стал ключевым игроком в ухудшении результатов поиска Google. Эта технология, предназначенная для автоматического создания текстов, изображений и других форм контента, оказалась палкой о двух концах.
С одной стороны, она способствует быстрому созданию контента, но с другой — приводит к переизбытку статей, которые зачастую оказываются некачественными. Последние исследования в этой области выявили тревожную тенденцию: значительный рост использования генеративного ИИ напрямую связан с распространением низкокачественного контента. Этот контент, который, как правило, создается без надлежащего редакционного контроля или глубоких исследований, способствует растущей путанице между достоверной информацией и вводящим в заблуждение или бесполезным содержанием.
Это явление не ограничивается малоизвестными сайтами или ненадежными блогами; оно распространяется даже на ранее уважаемые издания. Многие из этих источников были пойманы на использовании инструментов генеративного искусственного интеллекта для создания контента, часто с неутешительными результатами. Проблема заключается в том, что эти инструменты, хотя и эффективны для быстрого создания контента, не обладают проницательностью и способностью проверять факты, как это делает человек-редактор.
В результате создаваемый контент может содержать ошибки, предвзятость или непроверенную информацию, что подрывает доверие к нему и общее качество информации, доступной в сети.
SEO — невольный сообщник
В нынешних условиях практика SEO играет парадоксальную роль в экосистеме онлайн-поиска. Изначально созданная для улучшения видимости и ранжирования контента в поисковых системах, SEO невольно стала сообщником искусственного интеллекта в снижении качества результатов поиска Google.
Эта непреднамеренная синергия проявляется в масштабных спамерских кампаниях, когда контент оптимизируется не по релевантности или качеству, а по способности манипулировать алгоритмами ранжирования. Такая тактика использует слабые места в поисковых алгоритмах, насыщая результаты поиска низкокачественным контентом, часто направленным на партнерский маркетинг или продвижение конкретных продуктов. Такая ситуация создает порочный круг, в котором качественный контент вытесняется потоком SEO-спама, затрудняя поиск достоверной и релевантной информации.
Другими словами, чем больше сайт ориентирован на партнерский маркетинг, тем менее сложным и информативным может быть его содержание. Это говорит о том, что поисковые системы, в том числе Google, с трудом отличают качественный контент от тактики SEO-спама.
Последствия для пользователей
Для пользователей последствия такого ухудшения качества результатов поиска ощутимы и вызывают разочарование. Столкнувшись с растущим потоком ненадежного и зачастую ошибочного контента, становится все труднее найти релевантную и проверенную информацию.
Эта ситуация особенно тревожит тех, кто использует Google поиск для серьезных исследований, будь то научные, профессиональные или личные цели. В результате доверие к поиску Google падает.
Тем более что попытки Google в области поиска с помощью искусственного интеллекта не оправдали ожиданий. Проект Search Generative Experience, запущенный в бета-версии в прошлом году, с трудом справляется с простыми запросами.
Другие новости по теме...
